以生成式AI賦能可持續製造

當我們探討人工智能（AI）在製造業等傳統行業的應用時，通常會想到智能自動化。然而，通常與創意領域相關聯的生成式AI正在推動製造業變革，尤其在促進可持續發展方面，蘊藏着巨大潛力。從產品設計革新到營運優化，生成式AI正引領製造業走向更可持續的未來。

生成式AI為環保產品開發帶來創新可能。借助這一技術，製造商能夠迅速創建出綜合考慮材料、成本、重量、可回收性以及環境影響等多方面參數的優化原型。值得注意的是，歐盟委員會報告指出，產品80%的碳足跡在設計階段就已確定。生成式AI工具賦予設計師在早期階段做出兼具創意與環保選擇的能力，顯著縮短開發時間並降低成本。此外，虛擬原型設計與數碼化可視化技術的運用進一步強化了該優勢，無需依賴實物樣品即可加速設計迭代。據埃森哲統計，採用這種方法，各行業可節省1,310億美元的原材料成本，並減少60億美元的產品開發費用。

當生成式AI與數碼孿生技術相結合時，將釋放出更為強大的可持續潛力。數碼孿生作為製造過程的虛擬副本，能助力企業模擬生產場景並發現改進空間。生成式AI則通過構建與合成海量數據集來加速這一進程，優化製造工作流程的設計與測試。兩者相輔相成，形成一套強大的工具組合，使企業能夠在不影響實際營運的前提下，嘗試不同的生產配置。例如，借助AI模擬，企業可以探尋節能的生產佈局，或制定減少材料浪費與排放的有效策略。這一工具組合有助於製造商精準微調生產流程，與可持續發展目標保持一致，最大程度提高資源利用效率。

可持續發展既需要創造力，也需要可控的試錯勇氣。生成式AI在激發創造力的同時，降低了與實驗相關的風險和碳排放。因此，製造業不應抵制這種轉變，而應抓住機會，將生成式AI融入生產營運流程，以實現更可持續、更具前瞻性的未來。

<span class="story_highlight">參考信息來源：Fashion for Good、Circular Apparel Innovation Factory、世界資源研究所、Reconomy 和 EDITED。</span>