以生成式AI赋能可持续制造

当我们探讨人工智能（AI）在制造业等传统行业的应用时，通常会想到智能自动化。然而，通常与创意领域相关联的生成式AI正在推动制造业变革，尤其在促进可持续发展方面，蕴藏着巨大潜力。从产品设计革新到运营优化，生成式AI正引领制造业走向更可持续的未来。

生成式AI为环保产品开发带来创新可能。借助这一技术，制造商能够迅速创建出综合考虑材料、成本、重量、可回收性以及环境影响等多方面参数的优化原型。值得注意的是，欧盟委员会报告指出，产品80%的碳足迹在设计阶段就已确定。生成式AI工具赋予设计师在早期阶段做出兼具创意与环保选择的能力，显著缩短开发时间并降低成本。此外，虚拟原型设计与数字化可视化技术的运用进一步强化了该优势，无需依赖

实物样品即可加速设计迭代。据埃森哲统计，采用这种方法，各行业可节省1310亿美元的原材料成本，并减少60亿美元的产品开发费用。

当生成式AI与数字孪生技术相结合时，将释放出更为强大的可持续潜力。数字孪生作为制造过程的虚拟副本，能助力企业模拟生产场景并发现改进空间。生成式AI则通过构建与合成海量数据集来加速这一进程，优化制造工作流程的设计与测试。两者相辅相成，形成一套强大的工具组合，使企业能够在不影响实际运营的前提下，尝试不同的生产配置。例如，借助AI模拟，企业可以探寻节能的生产布局，或制定减少材料浪费与排放的有效策略。这一工具组合有助于制造商精准微调生产流程，与可持续发展目标保持一致，最大程度提高资源利用效率。

可持续发展既需要创造力，也需要可控的试错勇气。生成式AI在激发创造力的同时，降低了与实验相关的风险和碳排放。因此，制造业不应抵制这种转变，而应抓住机会，将生成式AI融入生产运营流程，以实现更可持续、更具前瞻性的未来。

<span class="story_highlight">参考信息来源：Fashion for Good、Circular Apparel Innovation Factory、世界资源研究所、Reconomy 和 EDITED。</span>

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